博客
关于我
【倍增dp】P1081 开车旅行
阅读量:299 次
发布时间:2019-03-03

本文共 417 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

路径生成与距离计算方法

在路径生成方面,我们采用倍增思想,从一个固定的点出发,已知路径的生成方式。通过递归和倍增的方式,我们可以高效地计算出从不同起点出发经过若干步的最优路径。

ga[i]表示从点i出发,开车一次到达的次近点,gb[i]表示从点i出发,B开车一次到达的最近点。我们通过递归的方式来定义f[i,j,k],其中f[0,j,0]定义为从起点j出发,经过0次倍增后到达的A路径的终点,f[0,j,1]定义为从起点j出发,经过1次倍增后到达的B路径的终点。递归关系式为:

f[i,j,k] = f[f[i-1,f[i-1,j,k]], j, k-1]

同样地,da[i,j,k]和db[i,j,k]分别表示从点j出发,经过2^i次倍增后,A和B两种路径的总距离。它们的计算方式与f函数类似。

通过这种倍增方式,我们可以快速计算出从不同起点出发经过不同倍增次数后的最优路径和距离。这种方法在处理大规模路径生成问题时显著提高了效率。

转载地址:http://ndwm.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Plotly 域变量解释(多图)
查看>>
Plotly 绘制表面 3D 未显示
查看>>
Plotly-Dash 存在未知问题并创建“加载依赖项时出错“;通过使用 Python-pandas.date_range
查看>>
Plotly-Dash:如何过滤具有多个数据框列的仪表板?
查看>>
Plotly:如何为 x 轴上的时间序列设置主要刻度线/网格线的值?
查看>>
Plotly:如何从 x 轴删除空日期?
查看>>
Plotly:如何从单条迹线制作堆积条形图?
查看>>
Plotly:如何以 Root 样式绘制直方图,仅显示直方图的轮廓?
查看>>
Plotly:如何使用 Plotly Express 组合散点图和线图?
查看>>
Plotly:如何使用 plotly.graph_objects 和 plotly.express 定义图形中的颜色?
查看>>
Plotly:如何使用 Python 对绘图对象条形图进行颜色编码?
查看>>
Plotly:如何使用 updatemenus 更新一个特定的跟踪?
查看>>
Plotly:如何使用长格式或宽格式的 pandas 数据框制作线图?
查看>>
Plotly:如何向烛台图添加交易量
查看>>
Plotly:如何在 plotly express 中找到趋势线的系数?
查看>>
Plotly:如何在桑基图中设置节点位置?
查看>>
pm2 start命令中的json格式详解
查看>>
pm2启动报错
查看>>
pm2通过配置文件部署nodejs代码到服务器
查看>>
PML调用PDMS内核命令研究
查看>>