博客
关于我
【倍增dp】P1081 开车旅行
阅读量:299 次
发布时间:2019-03-03

本文共 417 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

路径生成与距离计算方法

在路径生成方面,我们采用倍增思想,从一个固定的点出发,已知路径的生成方式。通过递归和倍增的方式,我们可以高效地计算出从不同起点出发经过若干步的最优路径。

ga[i]表示从点i出发,开车一次到达的次近点,gb[i]表示从点i出发,B开车一次到达的最近点。我们通过递归的方式来定义f[i,j,k],其中f[0,j,0]定义为从起点j出发,经过0次倍增后到达的A路径的终点,f[0,j,1]定义为从起点j出发,经过1次倍增后到达的B路径的终点。递归关系式为:

f[i,j,k] = f[f[i-1,f[i-1,j,k]], j, k-1]

同样地,da[i,j,k]和db[i,j,k]分别表示从点j出发,经过2^i次倍增后,A和B两种路径的总距离。它们的计算方式与f函数类似。

通过这种倍增方式,我们可以快速计算出从不同起点出发经过不同倍增次数后的最优路径和距离。这种方法在处理大规模路径生成问题时显著提高了效率。

转载地址:http://ndwm.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python中 urllib, urllib2, httplib, httplib2 几个库的区别
查看>>
python中 yaml库 & json库 & xmltodict库使用
查看>>
python中 将你的名字转化成为二进制并输出
查看>>
Python中*args 和**kwargs的用法
查看>>
Python中*args 和**kwargs的用法
查看>>
Python中*args和**kwargs的使用
查看>>
python中0、1、True、False、if条件
查看>>
python中argparse模块关于 parse_args() 函数详解(全)
查看>>
python中base64编码与解码
查看>>
python中break怎么用_详解Python中break语句的用法
查看>>
python中del函数的垃圾回收
查看>>
Python中DrissionPage的详细解析与实战
查看>>
python中enumerate、变量类型转换
查看>>
python中execute是啥_python – 为什么“c.execute(…)”打破循环?
查看>>
python中exit和break区别_Python中exit()和sys.exit()之间的区别
查看>>
python中h5的用法
查看>>
python中http协议编程_HTTP编程
查看>>
python中import os_Python:相对导入与绝对导入(import)、os.path、__file__
查看>>
python中is和==操作符
查看>>
Python中range对象的使用以及打印九九乘法表
查看>>